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AREA Science Park > id corso 4665

immagine: formazione con AREA Science Park

Corso di specializzazione in Machine Learning

AREA Science Park

Trieste

stage, tirocinio
non previsto

modalità erogazione
formazione in aula

borse di studio, riduzioni
non disponibili

facilitazioni
non previste

programmi pubblici
corso non finanziato

termine delle iscrizioni
29 marzo 2019

inizio delle lezioni
8 aprile 2019

durata
24 ore

costo di partecipazione
520 Euro

destinatari
laureati di secondo livello,laureati di primo livello,diplomati scuola secondaria superiore

Maggiori informazioni

Obiettivi

Introdurre le principali tecniche di machine learning, che permettono di costruire sistemi software automaticamente, analizzando solo esempi del comportamento desiderato.
I partecipanti saranno in grado di:


  • conoscere le principali categorie di problemi che possono essere affrontati con tecniche di machine learning, i principali algoritmi e le metodologie di validazione sperimentale
  • conoscere le fasi di progetto, sviluppo e valutazione di un sistema basato su machine Learning
  • conoscere i problemi più comuni che devono essere affrontati nelle applicazioni pratiche

 

Contenuti

  • Classificazione, regressione, raccomandazione, clustering
  • Esempi, attributi numerici e categorici, preparazione dei dati
  • Indici di prestazione e procedure di valutazione
  • Algoritmi fondamentali
  • Riduzione di dimensionalità e feature selection
  • Fondamenti di text analytics: entity extraction, relation extraction, topic modelling, sentiment detection
  • Realizzazione di un classificatore multiclasse basato su attributi numerici e categorici utilizzando il software R. Valutazione delle prestazioni
  • Pianificazione di un progetto di machine learning finalizzato al profiling di utenti in Twitter: specificati i dati disponibili e gli indici di valutazione delle prestazioni, determinare tutti gli step necessari
  • Pianificazione di un progetto di machine learning finalizzato alla predizione di guasti: specificati i soli dati disponibili, determinare gli indici di valutazione delle prestazioni e gli step necessari.

 

Destinatari

Il corso è rivolto principalmente a tecnici, ricercatori e, più in generale, a chiunque abbia la necessità di estrarre valore da grandi quantità di dati o testi.
È richiesta una formazione matematica di base; competenze specifiche di programmazione sono utili ma non strettamente necessarie.

 

Informazioni

Ufficio Formazione per le Imprese
Tel. 040 375 5160 - 5142
[email protected]

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